InPercept-Projekt

INPERCEPT (Intelligente Wahrnehmung für vernetzte und autonome Fahrzeuge)

What is a Printed Circuit Board - Inelmatic

Das Hauptziel des Projekts INPERCEPT (Intelligent Perception for Connected and Autonomous Vehicles) besteht darin, die Entwicklung von Schlüsseltechnologien voranzutreiben, die es dem autonomen Fahrzeug ermöglichen, energieeffizienter und sicherer zu fahren und Hindernisse und widrige Bedingungen zu erkennen. Vor diesem Hintergrund setzt InPercept eine Reihe ehrgeiziger Ziele im Zusammenhang mit der intelligenten Fahrzeugwahrnehmung und ihrer Anwendung:

  • Entwicklung neuer Systeme für die Außenwahrnehmung, die eine bessere Erkennung von Umweltelementen in schwierigen Situationen und unter schwierigen Bedingungen ermöglichen.

  • Entwicklung eines Innenraumwahrnehmungssystems zur Überwachung von Fahrer und Insassen sowie von HMI-Systemen.

  • Entwicklung fortschrittlicher Positionierungs- und Konnektivitätstechnologien, um kooperatives Wahrnehmen und Fahren zu ermöglichen.

  • Implementierung von KI-basierten Algorithmen und Modellen für die Entscheidungsfindung im Fahrzeug.

  • Datenmanagement und neue ADAS-Funktionen (Advanced Driver Assistance Systems) zur Verbesserung der Sicherheit des Fahrzeugs und der Verkehrsteilnehmer, mit besonderem Augenmerk auf gefährdete Verkehrsteilnehmer (UVV) wie Fußgänger, Radfahrer, Skateboarder, Fußgänger

  • Demonstration der positiven Auswirkungen von Entwicklungen in komplexen Anwendungsfällen von Smart City und Flottenmanagement.

Im Rahmen der PTAS-Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen, die vom spanischen Ministerium für Wissenschaft und Innovation unterstützt und vom CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial) finanziert wird, leitet FICOSA ADAS dieses Projekt mit besonderem Schwerpunkt auf innovativen Ansätzen für brandneue ADAS-Funktionen, die zum sicheren, autonomen Fahren der nahen Zukunft führen, innerhalb eines hochqualifizierten Konsortiums, das mit relevanten Schlüsselakteuren im Automobilbereich zusammenarbeitet.

InPercept hat eine Laufzeit von 26 Monaten und ein vorgeschlagenes Budget von über 10,9 Mio. €. Die endgültige Demo wird bis Ende 2023 integriert sein.

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