INPERCEPT (Percepción Inteligente para Vehículos Conectados y Autónomos)
El objetivo principal del proyecto INPERCEPT (Percepción Inteligente para Vehículos Conectados y Autónomos) es avanzar en el desarrollo de tecnologías facilitadoras clave que proporcionen capacidades mejoradas para que el vehículo autónomo funcione de forma más eficiente y segura desde el punto de vista energético, y sea capaz de detectar obstáculos y condiciones adversas. Para ello, InPercept se plantea una serie de ambiciosos objetivos relacionados con la percepción inteligente del vehículo y su aplicación:
Obtención de nuevos sistemas de percepción exterior que permitan una mejor detección de los elementos del entorno en situaciones y condiciones exigentes.
Desarrollo de un sistema de percepción interior para la vigilancia del conductor y los ocupantes, así como de sistemas HMI.
Desarrollo de tecnologías avanzadas de posicionamiento y conectividad que permitan la percepción y la conducción cooperativa.
Implementación de algoritmos y modelos basados en IA para la toma de decisiones en el vehículo.
Gestión de datos y nuevas funciones ADAS (Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor) para la mejora de la seguridad del vehículo y de los participantes en el tráfico, con especial atención a los usuarios vulnerables de la vía pública (UVV), como peatones, ciclistas, patinadores
Demostrar el impacto positivo de los desarrollos en casos de uso complejos de ciudades inteligentes y gestión de flotas.
Dentro de la convocatoria PTAS, apoyado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y subvencionado por CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial), FICOSA ADAS lidera este proyecto con especial atención a los enfoques innovadores de las nuevas funciones ADAS que lleven a la conducción autónoma y segura del futuro próximo, dentro de un consorcio altamente cualificado que cuenta con actores clave relevantes en el campo de la automoción.
InPercept tendrá una duración de 26 meses con un presupuesto propuesto de más de 10,9 millones de euros, y la demostración final se integrará a finales de 2023.
